Escolas de Verão e Inverno PGC-UFF
Programa de Pós-Graduação em Computação da UFF 2025

Cursos oferecidos
Minicurso de Metodologia Científica
O minicurso é possui um total de 10 módulos abordando as noções fundamentais de metodologias aplicadas à pesquisa científica em computação. Cada módulo inclui uma aula pré-gravada, que deverão ser assistidas pelos participantes, e um conjunto de tarefas que deverão ser realizadas e entregues. O curso está dividido nos seguintes módulos: – O Método Científico – Clodis Boscarioli (Unioeste) – Design de Pesquisas – Renata Araujo (Mackenzie) – Revisão Sistemática da Literatura – Érica Mourão (UFF) – Design de Experimentos – Andreia Malucelli (PUCPR) – Instrumentos de coleta de dados – Cristiano Maciel e Sabrina Bourscheid Sassi – (UFMT) – Pesquisa Qualitativa em Computação – Luciana Salgado (UFF) – Avaliação de Algoritmos, Prototipação e Simulação – Bruno Lopes e Igor Coelho (UFF) – Métodos Quantitativos – Ana Paula Sobral (UFF) – Escrita Acadêmica – Roberto Pereira (UFPR) – Compartilhamento de Dados de Pesquisa – Troy Kohwalter (UFF)
Curso – Minicurso Python para quem está começando
O curso abrange um conjunto de 10 módulos, distribuídos ao longo de 2 semanas, em que são oferecidas noções básicas sobre programação utilizando a linguagem Python. Cada módulo inclui vídeo-aulas pré-gravadas e tarefas que deverão ser executadas. O curso é indicado para alunos que (1) têm pouca ou nenhuma experiência com programação, (2) que já sabem programar em outras linguagens, mas querem conhecer Python ou (3) que não programam há muito tempo e querem relembraar seus conhecimentos básicos de programação.
O curso abrange um conjunto de 10 módulos, distribuídos ao longo de 2 semanas, em que são oferecidas noções básicas sobre programação utilizando a linguagem Python. Cada módulo inclui vídeo-aulas pré-gravadas e tarefas que deverão ser executadas. O curso é indicado para alunos que (1) têm pouca ou nenhuma experiência com programação, (2) que já sabem programar em outras linguagens, mas querem conhecer Python ou (3) que não programam há muito tempo e querem relembraar seus conhecimentos básicos de programação.
Workshop dos alunos do Programa de Pós-Graduação em Computação do IC/UFF
O Workshop de apresentação de trabalhos em andamento dos alunos do PGC-UFF)
Ferramentas de produtividade computacinais
Este workshop, ministrado por Maiquel Gomes, apresenta ferramentas essenciais para otimizar a produtividade computacional em diferentes áreas do conhecimento. Serão abordados conceitos de notação matemática com Mathchá, programação em Python e C++, além do uso do GitHub para controle de versão, colaboração e integração contínua. Também serão exploradas diferentes IDEs, tanto online quanto desktop, como Google Colab, e o uso do WSL for Windows para desenvolvimento em um ambiente Linux dentro do Windows. O objetivo é fornecer uma visão prática dessas ferramentas e sua aplicação no dia a dia acadêmico e profissional.
Eventos

Mesa Redonda – Ser Mulher Cientista da Computação: Caminhos Profissionais Pós-Mestrado e Doutorado
Data: 10/03 às 16:00
Participantes (ex-alunas do PGC-UFF):
Jéssica Soares
Érica Mourão
Bruna Almeida
Moderadora: Luciana Salgado (IC-UFF)
Nossas convidadas compartilharão suas experiências e reflexões sobre os desafios e oportunidades após a pós-graduação, explorando carreiras na academia, indústria e além..

Pesquisando Soluções para Desafios Técnicos em MDE com a abordagem Kuaba
Palestrante: Adriana Pereira de Medeiros (ICT-UFF)
Data: 12/03 às 19:00
MDE (Model-Driven Engineering) é uma abordagem de desenvolvimento de software cujo foco são modelos em vez de programas de computador. Essa abordagem tem como objetivo principal a transformação de modelos formalmente especificados visando a geração automática de código, documentação, configurações e testes para o sistema de software. Embora as pesquisas em MDE tenham alcançado progresso nos últimos anos, ainda há desafios técnicos a serem investigados para a melhoria das soluções oferecidas nessa área. Alguns deles estão relacionados à incerteza durante o design de modelos de software, causada por muitas alternativas de design, informações incompletas e opiniões conflitantes dos stakeholders. A abordagem Kuaba para design rationale trata as causas dessa incerteza, pois permite o registro e o processamento dessas informações durante a elaboração dos modelos. Este seminário apresenta algumas perspectivas de pesquisa de um projeto em andamento que utiliza a abordagem Kuaba no desenvolvimento de soluções para esses desafios técnicos em MDE.

Um Laboratório de Química para Levar no Bolso (ou quase isso)
Palestrante: Leandro A. F. Fernandes (IC-UFF)
Data: 12/03 às 17:00
Em situações inesperadas na produção e no processamento de petróleo, a obtenção rápida de dados de análises químicas é essencial para entender a extensão do problema e definir medidas corretivas ou mitigadoras. No entanto, a realização dessas análises em unidades offshore como plataformas de petróleo e gás enfrenta diversos desafios, como a falta de pessoal especializado, a ausência de equipamentos adequados e a indisponibilidade de insumos específicos para a análise. Como resultado, a prática mais comum é o envio das amostras de água coletada dos poços para laboratórios em terra.
O grande obstáculo desse processo é a logística: líquidos não podem ser transportados por via aérea em volumes superiores a 200 ml, obrigando o envio por navio — um trajeto que pode levar semanas ou até meses. Esse atraso compromete a tomada de decisões e pode impactar significativamente as operações.
Neste seminário será apresentado como membros do PGC/UFF resolveram este problema ao permitir que análises de alcalinidade, concentrações de cloreto, de bisulfito e de outros dez analitos sejam realizadas diretamente offshore, por um membro da tripulação com conhecimentos básicos de química analítica. Com apenas 4 a 10 ml de amostra por teste, o sistema baseado em Visão Computacional que roda em um smartphone básico fornece respostas em poucos segundos, eliminando a necessidade de longos envios para terra e reduzindo significativamente os custos operacionais e logísticos.

Minicurso – Divulgação Científica
Palestrante: Renato Vasconcellos (SCS – UFF)
Data: 11/03 das 14:00 às 17:00
Gostaria de mais divulgação da sua pesquisa? Participe deste minicurso e aprenda a importância da divulgação científica, como criar materiais e utilizar plataformas ou relacionamento com a mídia.
No curso serão aboradados:
Parte 1 – Introdução à Divulgação Científica
Entenda a diferença entre comunicação científica e divulgação científica, e como isso pode impactar a sociedade.
Parte 2 – Estratégias para Divulgação
Descubra como criar posts, vídeos e outros materiais de divulgação, além de escolher as melhores plataformas para cada tipo de conteúdo.
Parte 3 – A Universidade como Canal de Divulgação
Explore como eventos acadêmicos, sites institucionais e como a estrutura da UFF podem apoiar a divulgação de sua pesquisa.

IA & Dados: Quem Controla o Futuro?
Palestrante: Gabriel Marostegam (CI&T)
Data: 11/03 às 18:00
O avanço da inteligência artificial e a crescente importância dos dados estão transformando profundamente organizações e sociedades. Mas de que forma essa transformação está acontecendo?
Nesta palestra, Gabriel Marostegam, especialista com mais de 20 anos de experiência em Dados & IA e autor do livro Fronteiras Inteligentes, apresentará um panorama geral sobre o uso de IA e dados nas organizações, além de discutir perspectivas para o futuro.

Painel – ChatGPT (e similares) e a Escrita Científica: Aliado ou Vilão?
Aline Paes (IC/UFF)
Cíntia Rabello (EGL/UFF)
Ricardo Carrano (STI/UFF)
Moderadora
Vânia Neves (IC/UFF)
Data: 13/03 às 11:00 – Instituto de Computação
Você já parou para refletir sobre o impacto do ChatGPT e outras LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) na forma como escrevemos e pesquisamos? Serão elas grandes aliadas ou podem representar riscos éticos e desafios para a integridade da pesquisa?
Junte-se a especialistas da área de IA e escrita científica para discutir os desafios, as oportunidades e as implicações éticas dessa tecnologia. Será que ela está aqui para transformar a ciência para melhor, ou devemos ficar atentos aos riscos envolvidos?
Aprenda, explore, conecte-se
Expanda seus horizontes com cursos práticos e acessíveis, focados em produtividade computacional, pesquisa e inovação. Aprenda novas ferramentas, refine suas habilidades e transforme seu jeito de trabalhar.

Experiência com propósito
Mais do que capacitação, nossa escola de verão conecta você a um ambiente acadêmico dinâmico, onde teoria e prática se encontram. Participe de apresentações de alunos, troque conhecimentos e fortaleça sua rede.
Tecnologia como aliada
Domine linguagens de programação, como Python, e descubra ferramentas computacionais que impulsionam sua produtividade. Otimize processos, facilite suas pesquisas e ganhe tempo para o que realmente importa.

Feito para a comunidade acadêmica
Do Instituto de Computação da UFF para estudantes, pesquisadores e profissionais. Nossa experiência no ensino e na pesquisa se traduz em cursos que fazem a diferença.

Escola de verão e inverno do IC/UFF
A Escola de Inverno do PPGC/UFF tem como principal objetivo oferecer palestras, cursos e tutoriais sobre tecnologias, ferramentas, métodos ou processos que possam contribuir para o desenvolvimento das pesquisas de mestrado ou doutorado, nas diversas áreas de concentração do Programa de Pós-Graduação.
Junte-se a mais de 33.474* pós-graduandos na Universidade Federal Fluminense!
*Dados atualizados em 2025

Instituto de Computação
O Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC/UFF) é referência em tecnologia, oferecendo formação de excelência em graduação, mestrado e doutorado. Com um corpo docente renomado e infraestrutura moderna, o IC/UFF fomenta pesquisas avançadas e colaborações com a indústria, preparando os alunos para desafios tecnológicos e avanços significativos na área.
Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/nº
São Domingos – Niterói – RJ
CEP: 24210-346
Escola de Verão/Inverno
Acompanhe
secretaria.pos@ic.uff.br
Coordenação:
Profa. Dra. Vânia de Oliveira Neves
Desenvolvimento do Portal:
Maiquel Gomes (Prof. LITS UFF)